2026-02-14
创始人的非线性能力
在创业和投资语境中，“非线性能力”经常被提起。它听起来像一种天赋、运气，或者某种只属于“天才创始人”的特质。
但在我看来，非线性能力不是玄学，而是一种可以被刻意锻造的能力结构。
更重要的是：它并不来自更努力，而来自对杠杆、不确定性、以及产业与技术如何共同放大的理解。
一、为什么线性能力在创业中经常失效
大多数人擅长的是“线性能力”：
- 多投入时间，得到更多产出
- 把一件事持续做稳、做细、做标准化
- 在清晰目标和稳定规则下不断优化
这些能力在成熟系统中非常有价值：大公司、既定行业、明确路径。
但创业早期，本质上不是一个稳定系统，而是一个高不确定、强路径依赖的系统。
创业失败，往往不是因为不够努力，而是因为做的事情，哪怕做得再好，也不会被放大。
二、我理解的“创始人非线性能力”是什么
对我来说，非线性能力可以拆成几个非常具体的部分。
1. 对“杠杆”的直觉理解
非线性能力的第一层，不是执行，而是判断：
哪些变量一旦成立，结果会被指数级放大？
我在 2019 年从车辆工程转向深度学习，本质上不是因为“我更喜欢写代码”，而是因为我判断：汽车与物理系统正在被软件与 AI 重构。
这不是一个“渐进优化”的选择，而是一次方向性的押注。
非线性能力，往往体现在这种选择上，而不是后续的努力强度。
2. 决策质量 × 可放大性，而不是决策数量
创始人并不是靠“做更多决定”赢的，而是靠在极少数关键节点上，做出会被放大的决定。
例如：
- 选赛道，而不是优化功能
- 选切口，而不是扩展边界
- 选是否继续验证，还是果断放弃
很多聪明人失败，并不是因为决策能力不行，而是他们持续在低杠杆区间做高质量决策。
3. 真正的非线性，来自可逆性，而不是冒险
表面看，非线性创始人往往显得激进。但实际上，他们对失败异常敏感。
因为他们真正关心的是：
- 失败是否可控
- 成本是否可回收
- 学到的东西是否可迁移
非线性不是“赌命”，而是用低成本实验去验证高杠杆假设。
4. 非线性能力的终极形式：自增长系统
当一个系统开始自我放大，创始人不再是增长瓶颈时，非线性才真正出现。
这可能表现为：
- 产品的自传播
- 数据或模型飞轮
- 工作流嵌入
- 网络效应或规模效应
在这之前，创始人再强，也只是线性放大器。
三、为什么聪明和努力，仍然不等于非线性
这是一个容易被忽略、但极其重要的点。
- 技术优化 10%，不等于商业结果放大 10 倍
- 更复杂的模型，不等于更强的护城河
- 更难的问题，不等于更高的价值
我见过很多非常聪明、极其勤奋的人，他们的问题不在能力，而在于始终在解决“线性可改进的问题”。
而创业早期，真正稀缺的不是“做得更好”，而是做对了能被放大的事。
四、我为什么选择用创业去锻造非线性能力
对我来说，创业是一个残酷但高效的训练场。
它强迫我同时面对：
- 不确定性
- 现实反馈
- 长期博弈
- 组织与人的复杂性
我正在做的主力产品，本质上是一次实验：我是否能把个人的判断力、技术理解和抽象能力，固化成一个可被市场反复验证、反复放大的系统。
结语：非线性能力不是标签，而是训练结果
非线性能力不是一句人设，也不是一句“我想做大事”。
它更像一个筛选条件：
如果一件事失败不可控、成功不可放大、学不到可迁移的能力，那它大概率不是一个好的非线性训练场。
对我而言，创业的意义不在于一定成功，而在于：我是否选择了一个，能持续把我推向高杠杆决策中心的位置。